Data Engineer (m/w/d)

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Werde Teil der JobRad-Erfolgsgeschichte und bewirb dich jetzt!

Wir haben das Rad nicht neu erfunden – aber das Dienstrad!
JobRad® ist Markt- und Qualitätsführerin der boomenden Radleasing-Branche. 
An unserem Hauptsitz in Freiburg und in unserem Außendienst in ganz Deutschland setzen wir auf begeisterte Menschen, die mit ihrem Talent und ihren Ideen unser nachhaltiges und wachsendes Unternehmen weiter stärken und Menschen aufs Rad bringen.
 
 

Das erwartet dich

Gemeinsam mit dir möchten wir innovative und digitale Lösungen entwickeln, die unsere Kund:innen begeistern und einen wesentlichen Beitrag zur nachhaltigen Mobilität der Zukunft leisten.

Als Data Engineer übernimmst du eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Datenplattform sowie der Datenverarbeitung und -infrastruktur. Du stellst sicher, dass datenbasierte Entscheidungen auf einer effizienten, skalierbaren und zuverlässigen Datenbasis getroffen werden können. Dein Fokus liegt darauf, mittels innovativer Technologien und Lösungen geschäftsrelevante Herausforderungen zu bewältigen.

Deine Aufgaben

  • Management und Weiterentwicklung der Datenplattform: Gemeinsam mit dem Team bist du für die Optimierung und das Management der Datenplattform (auf Basis von Snowflake) verantwortlich und integrierst neue Quellsysteme nahtlos in die bestehende Infrastruktur
  • Entwicklung von Datenpipelines: Du entwickelst und betreibst robuste ETL/ELT-Pipelines, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und für analytische Anwendungen aufzubereiten
  • Modellierung und Optimierung von Datenstrukturen: Basierend auf fachlichen Anforderungen erstellst du Datenmodelle und optimierst Datenstrukturen für den Einsatz in analytischen Anwendungen und BI-Tools wie Power BI
  • Automatisierung und Skalierung von Prozessen: Du konzipierst Lösungen zur Automatisierung und Skalierung von datenbasierten Prozessen, um eine langfristige Effizienz und Datenqualität sicherzustellen
  • Datenintegration und Qualitätssicherung: Gemeinsam mit deinen Kolleg:innen implementierst du Prozesse zu Data-Cleansing, Historisierung und Überwachung von Daten, um jederzeit hohe Standards in Sachen Datenqualität zu gewährleisten
  • Bereitstellung von Datenlösungen: Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analyst:innen und verschiedenen Stakeholdern zusammen, um verlässliche und maßgeschneiderte Datenlösungen für Entscheidungsprozesse bereitzustellen

Das bringst du mit

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium, eine Ausbildung im Bereich Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 2–3 Jahre relevante Berufserfahrung
  • Du bringst fundierte Kenntnisse in SQL, Python (oder einer anderen Sprache wie Scala/Java) mit und hast idealerweise Erfahrungen mit Tools wie Azure Data Factory, dbt und Airflow
  • Du kennst dich sehr gut mit relationalen-Datenbanken (PostgreSQL & snowflake) aus.
  • Du verfügst über ein tiefes Verständnis in den Bereichen Data Warehousing, Datenmodellierung und Analytics
  • Du bist ein Teamplayer und kannst effektiv mit verschiedenen Anspruchsgruppen im Unternehmen zusammenarbeiten
  • Du siehst Veränderung als Chance, bist flexibel und bringst eine lösungsorientierte Work-Mentalität mit
  • Unsere Unternehmenskommunikation findet offiziell auf Deutsch statt, daher sind verhandlungssichere Deutschkenntnisse erforderlich, während einige Teams teilweise auf Englisch arbeiten

Wir bieten dir

Gestalte mit uns die Mobilität von morgen – in einer Kultur, die von zwischenmenschlichem Interesse, Offenheit und Respekt lebt. Bei uns zählen deine Ideen und wer du bist. Wir bieten dir Raum zum Entfalten, ein flexibles Arbeitsumfeld und sinnvolle Benefits. Wachse in einem vielfältigen Miteinander, in dem Mitgestaltung und Austausch wirklich gelebt und gewünscht werden.

Wenn dich dieses Stellenprofil begeistert, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Wir wünschen uns ein vielfältiges Team – unabhängig von ethnischer, sozialer und nationaler Herkunft, Geschlecht, Religion, Alter, körperlichen und geistigen Fähigkeiten, sexueller Orientierung und Familienstand.

Arbeitszeit: Voll-/Teilzeit
Arbeitsort: Freiburg im Breisgau
Arbeitsmodus: Hybrid
Sprachniveau: Deutsch Fortgeschritten (C1), Englisch Fortgeschritten (C1)
Deine Ansprechperson: Peter Wolter
  • Peter Wolter